Intro To Python For Data Science Class

Membuat machine learning sederhana menggunakan Python

Tentang Program

Kamu akan mempelajari berbagai cara untuk menyimpan, mengolah data dan menggunakan tools canggih untuk menganalisa data. Kelas ini cocok bagi kamu yang belum mengerti Python dan juga bagi kamu yang tidak memiliki pengalaman programming sama sekali.

Program diadakan dalam 16 (enam belas) sesi, dengan 2 (dua) kali pertemuan dalam seminggu dimulai pada pukul 19.00 - 22.00 untuk kelas malam, dan pada hari Sabtu pukul 09.00 - 16.00 untuk kelas weekend.

Image

Cerita Alumni

Ini kata alumni kami tentang program Intro to Python For Data Science
Shelley McNabb avatar image
"Instruktur mengajar dengan cocok untuk beginner yang tidak memiliki background IT dan di akhir kelas saya membuat machine learning dengan logic sendiri."
Sarah
Shelley McNabb avatar image
"Kelas ini cocok untuk menambah pengalaman dan skillset karena kita tidak hanya belajar tentang programming, tetapi juga mengenai data science"
Hisan

Silabus Intro to Python For Data Science

Pelajari cara memecahkan masalah secara praktis menggunakan bahasa pemrograman Python.
Fundamental Bahasa Pemrograman Python
Fundamental Bahasa Pemrograman Python
Berkenalan dengan Python dan berbagai tipe data hingga struktur data yang umum digunakan dalam bahasa pemrograman Python.
Logika Pemrograman Python
Logika Pemrograman Python
Menulis aplikasi Python yang kompleks dengan memanfaatkan konsep perulangan serta logika percabangan yang dasar.
Function, Module & Package
Function, Module & Package
Belajar mempermudah alur kerja pengembangan aplikasi python dengan function, module, dan package hingga pembuatan virtual environment.
Pengenalan Konsep Data Science
Pengenalan Konsep Data Science
Mempelajari salah satu library wajib dalam Data Science dan machine learning, NumPy. NumPy adalah sebuah library Python yang digunakan untuk perhitungan scientific.

Jadwal Intro to Python For Data Science

Batch Location Start Finish Days Status
26 Connext
Jl. H. R. Rasuna Said Blok X-5 Cyber 2 Tower 17th Floor,
Setia Budi, Kota Jakarta Selatan
19 Nov 2019 23 Jan 2020 Tuesday & Thursday Closed
27 HACKTIV8 Campus
Jl. Sultan Iskandar Muda No.7
Kebayoran Lama Selatan, Jakarta Selatan
10 Dec 2019 13 Feb 2020 Tuesday & Thursday Closed
28 Wu Hub
Jl. HR Rasuna Said,
RT.3/RW.1, Karet, Setiabudi, Jakarta Selatan
21 Jan 2020 12 Mar 2020 Tuesday & Thursday Open
29 HACKTIV8 Campus
Jl. Sultan Iskandar Muda No.7
Kebayoran Lama Selatan, Jakarta Selatan
18 Jan 2020 14 Mar 2020 Saturdays Open
30 HACKTIV8 Campus
Jl. Sultan Iskandar Muda No.7
Kebayoran Lama Selatan, Jakarta Selatan
4 Feb 2020 28 Mar 2020 Tuesday & Thursday Open

Biaya Program

Berikut adalah daftar biaya untuk kelas yang sedang di buka.

Reguler

Rp 7,999,000

Peserta tidak akan dikenakan biaya tambahan apapun di luar biaya yang telah disebutkan.

Formulir Pendaftaran

Pastikan kamu bisa mengikuti kelas sesuai dengan jadwal yang kamu pilih.
Arrow Down
Arrow Down
Arrow Down
Konfirmasi Voucher Code

Pertanyaan yang Sering Ditanyakan

Setiap kelas memiliki kuota maksimum 24 murid. Jika penuh, kamu dapat mengikuti kelas yang akan dibuka selanjutnya.
Kami akan mengembalikan uang kamu apabila semua kelas telah mencapai kuota maksimal.
Ya. Kamu diwajibkan untuk membawa laptop kamu sendiri dengan standar minimum sistem operasi adalah MAC OS atau Linux.
Tidak. Kamu tidak harus memiliki latar belakang IT ataupun punya pengalaman programming dan membuat program atau aplikasi. Kami tidak menutup kemungkinan bagi siapapun yang tidak memiliki latar belakang IT untuk mengikuti program ini.
Setelah mendaftar, kamu diwajibkan melakukan pembayaran dalam kurun waktu 1 minggu untuk mengamankan spot kamu.
Tidak ada. Biaya yang telah kamu bayarkan akan hangus apabila kamu mengundurkan diri dengan alasan apapun juga.
Tidak ada. Jaminan kerja hanya diperuntukkan bagi murid yang mengikuti program Full Stack JavaScript Immersive
Saat ini kebutuhan untuk Data Science sangat tinggi mengingat jumlah data yang terjadi sangat besar sehingga banyak perusahaan yang menginginkan untuk orang yang bertugas untuk mengolah data tersebut. Beberapa contoh titel pekerjaan Data Science adalah sbb: Data Engineer, Data Visualisation, Data Scientist, Data Analyst
Dengan mengikuti kelas ini, kamu diharapkan untuk dapat membuat aplikasi Machine Learning sederhana.
Khusus untuk kelas ini akan diadakan beberapa tempat sesuai informasi yang disediakan.