Menjadi nomor #1 Coding Bootcamp di Jakarta berdasarkan Penilaian Course Report
Alumni Hacktiv8 memiliki gaji rata-rata Rp9 juta.
Lebih dari 1000 lowongan untuk profesi Data Scientist & Data Analyst berdasarkan JobStreet.
Hacktiv8 tergabung dengan Council On Integrity In Result Reporting (CIRR), lembaga yang melaporkan hasil belajar sekolah coding dunia secara transparan.
Materi dirancang agar siswa dapat berkompetensi di industri terkini.
Dibimbing langsung instruktur profesional dengan fasilitas 1-on-1 mentoring.
Sesi konsultasi pengembangan diri untuk mengembangkan soft skill.
Dibantu mendapat pekerjaan di perusahaan hiring partner setelah lulus.
Membuat final projek berupa produk AI seperti Computer Vision, NLP, hingga Time Series.
Gratis pelatihan membuat CV dan interview, hingga konsultasi seputar pekerjaan.
Bootcamp Data Science terdiri dari fase Preparation sampai dengan Bootcamp yang terdiri dari 2 fase.
Di fase persiapan, siswa akan mempelajari fundamental Python untuk mengumpulkan dan mengolah data hingga membuat dashboard interaktif.
Belajar Python, SQL, Aljabar Linear dan Kalkulus, Statistik, serta Data Visualization. Siswa akan mempresentasikan hasil analisis data dengan business knowledge dari dashboard yang dibuat.
Pada fase 1, siswa akan mempelajari cara membuat model Machine Learning Supervised dan Unsupervised Learning.
Membuat Machine Learning model dengan Feature Engineering, Model Evaluation, dan Improvement, serta Deployment model yang telah dibuat.
Pada fase 2, siswa akan belajar membuat projek AI dan Big Data, serta membuat final projek untuk portofolio.
Mendalami Python untuk membuat Computer Vision dan Natural Language, serta Big Data Analytics menggunakan Google Cloud Platform hingga membuat projek nyata.
Lebih lengkapnya, kamu bisa download silabus program Data Science
Fase Persiapan (Pembayaran 1)
Fase Bootcamp (Pembayaran 2)
Pembayaran fase bootcamp dilakukan setelah siswa dinyatakan lulus fase persiapan
Diskon early bird Rp2.000.000 untuk pembayaran fase Persiapan paling lambat 2 minggu sebelum kelas dimulai
* Wajib menunjukkan sertifikat vaksin ke-2
Senin - Jumat
09:00 - 18:00 WIB
27 Mar 2023
01 Mei 2023
Dapatkan harga Early Bird. Pembayaran dilakukan dalam beberapa tahap.
Pembayaran melalui financial partners Hacktiv8 yang sudah terdaftar di OJK.
Study Now Pay Later, pembayaran fase bootcamp bisa dicicil 1 bulan setelah lulus.
Sebuah aplikasi yang memberikan rekomendasi produk kepada para penggunanya berdasarkan tingkat rating dan kemiripan antar produk.
Sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi perjalanan liburan menarik, mulai dari hotel, kuliner, dan tempat wisata terbaik berdasarkan kategori dari para pengguna.
Sebuah chatbot yang berfungsi untuk membantu CS sebuah toko online kopi siap saji dalam memberikan jawaban terkait pertanyaan-pertanyaan non-teknis serta dapat memberikan rekomendasi produk dari preferensi customer.
Setelah kirim formulir kamu akan pindah ke halaman registration fee Rp100rb untuk amankan kursimu sebelum kuota penuh!
Data Science
Apakah program ini terbuka untuk umum?
Ya, program ini terbuka untuk siapa saja tanpa latar belakang IT.
Apakah ada biaya formulir yang harus dibayarkan?
Ya, kamu cukup membayar Rp100 ribu untuk biaya formulir.
Apakah biaya bisa di refund jika sudah dibayarkan?
Tidak, biaya tidak bisa dikembalikan dengan alasan apapun.
Apakah untuk ikut kelas offline diwajibkan vaksin?
Ya, minimal calon siswa sudah mendapat vaksin kedua.
Apakah ada spesifikasi laptop atau PC yang diharuskan untuk mengikuti kelas?
Untuk mengikuti kelas ini minimal dapat menggunakan laptop dengan spesifikasi Processor Core i3, RAM 4GB, dan memiliki kapasitas penyimpanan 100GB.
Berapa lama proses pembelajaran berlangsung?
Untuk Fase Persiapan berlangsung selama 4 minggu dan Bootcamp selama 8 minggu mulai pukul 09:00-18:00 WIB.
Apakah saya akan mendapat sertifikat setelah lulus?
Ya, kamu akan mendapat sertifikat dari Hacktiv8 setelah lulus
Apakah siswa akan dicarikan kerja setelah lulus?
Kami akan membantu kamu mendapatkan pekerjaan. Perusahaan rekanan kami akan melakukan rekrutmen bagi setiap peserta yang lulus pelatihan.