Membuat machine learning sederhana menggunakan bahasa pemrograman Python. Jadilah seorang Data Analyst dan Data Scientist setelah mengikuti program ini.
Kurikulum dirancang untuk memenuhi kebutuhan di industri terkini dengan menggabungkan skill teknis dan pengembangan pola pikir desain.
Waktu pembelajaran akan dilakukan di luar jam kerja selama 16 (enam belas) sesi, 2 sesi seminggu, pukul 07.00 - 10.00 malam.
Kamu akan mendapatkan kesempatan 2 kali dalam 1 bulan untuk melakukan Mentoring secara private dengan mentor kelas yang kamu ikuti.
Kamu akan mendapatkan sesi Career Coaching, di mana kamu akan belajar cara membuat CV yang baik, cara interview kerja dan negosiasi.
Dengan menguasai ini siswa akan dapat melakukan operasi aljabar linear dengan lebih mudah dan efisien.
Dengan menguasai EDA dan Visualisasi siswa dapat menyajikan data dengan lebih komunikatif melalui tabel, grafik, dan diagram
Practical statistics membantu kita mendapatkan informasi dari data yang ada dan akan diolah.
Machine learning memungkinkan komputer mempunyai kemampuan untuk belajar dari data.
Lebih lengkapnya, kamu bisa download silabus Intro to Python For Data Science
Isi form dibawah ini untuk mendapatkan silabus melalui email
Kami akan mengajarkan kepada siswa cara membuat CV dan portofolio yang baik, akurat dan relevan
Kami akan mengajarkan siswa bagaimana cara melakukan interview dan melakukan coaching untuk menumbuhkan kepercayaan diri, bukan hanya untuk saat melakukan interview, tetapi untuk perkembangan karir siswa
Kami memberikan siswa kesempatan untuk saling bertukar ide, dan mengembangkan keahlian kolaboratif, sehingga mereka belajar tidak hanya untuk persiapan test dan wawancara, tetapi juga belajar bekerjasama dalam tim
Kami memberikan siswa Career Coaching untuk membantu mereka mencapai potensi diri, dan bagaimana mereka menggunakan latar belakang pendidikan mereka ke dalam pekerjaan
(*) Harga spesial untuk slot terbatas
Peserta kelas remote akan mengikuti pembelajaran secara online dengan jadwal yang telah ditentukan
Python For Data Science remote
8 mingguPeserta kelas remote akan mengikuti pembelajaran secara online dengan jadwal yang telah ditentukan
Python For Data Science remote
8 mingguPeserta kelas remote akan mengikuti pembelajaran secara online dengan jadwal yang telah ditentukan
"Instruktur mengajar dengan cocok untuk beginner yang tidak memiliki background IT dan di akhir kelas saya membuat machine learning dengan logic sendiri."
"Kelas ini cocok untuk menambah pengalaman dan skillset karena kita tidak hanya belajar tentang programming, tetapi juga mengenai data science."
"Belajar di kelas Intro to Python for Data Science sangat menyenangkan. Kita banyak sharing dan juga belajar tentang hal-hal yang ada dalam Python"
"Walaupun remote/online tidak menyurutkan minat dan semangat belajar para partisipan. instruktur melakukan review dengan mengajak partisipan untuk mengerjakan soal atas sesi sebelumnya."
Dengan mengikuti kelas ini, kamu diharapkan untuk dapat membuat aplikasi Machine Learning sederhana.
Program ini berlangsung selama 16 sesi pertemuan. Pertemuan akan diadakan dua kali seminggu selama 3 (tiga) jam pada pukul 19.00 - 22.00.
Setiap kelas memiliki kuota maksimum 24 murid. Jika penuh, kamu dapat mengikuti kelas yang akan dibuka selanjutnya.
Kami akan mengembalikan uang kamu apabila semua kelas telah mencapai kuota maksimal.
Tidak, kami akan memberikan pelatihan bagi semua calon peserta dengan apapun latar belakang pendidikan yang dimiliki.
Setelah mendaftar, kamu diwajibkan melakukan pembayaran dalam kurun waktu 1 minggu untuk mengamankan spot kamu.
Hacktiv8 memberikan digital sertifikat bagi para murid Hacktiv8 yang berhasil menyelesaikan program pembelajaran Hacktiv8.
Tidak ada. Jaminan kerja hanya diperuntukkan bagi murid yang mengikuti program intensif Hacktiv8.
Jadilah Full Stack Programmer, Data Scientist, atau Digital Marketer di program ini.
Tingkatkan skill di bidang digital teknologi di program ini.
Hacktiv8 mentransformasi pemula menjadi digital talent siap kerja.
Hacktiv8 mentransformasi pemula menjadi digital talent siap kerja.